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Autor / Beteiligte = "Rios-Avila, Fernando"
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Das Dokument ist öffentlich zugänglich im Rahmen des deutschen Urheberrechts.
Finite mixture models for linked survey and administrative data
estimation and post-estimation
Jenkins, Stephen
;
Rios-Avila, Fernando
;
Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit
Elektronische Ressource, Bonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, May 2021
[Online Ressource]
Das Dokument ist öffentlich zugänglich im Rahmen des deutschen Urheberrechts.
Measurement error in earnings data: replication of Meijer, Rohwedder, and Wansbeek's mixture model approach to combining survey and register data
Jenkins, Stephen
;
Rios-Avila, Fernando
;
Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit
Elektronische Ressource, Bonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, March 2021
[Online Ressource]
Das Dokument ist öffentlich zugänglich im Rahmen des deutschen Urheberrechts.
Reconciling reports: modelling employment earnings and measurement errors using linked survey and administrative data
Jenkins, Stephen
;
Rios-Avila, Fernando
;
Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit
Elektronische Ressource, Bonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, May 2021
[Online Ressource]