Titelaufnahme

• Titel
  Experimental design for aerodynamic dataset modelling using Bayesian neural networks and BALD scoring / Ferdinand Dunkes, Christian Breitsamter (Technical University of Munich, Chair of Aerodynamics and Fluid Mechanics, Garching, Germany ; Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2025
• Verfasser
  Dunkes, Ferdinand ; Breitsamter, Christian
• Erschienen
  [Bonn] : [Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.], 2026
• Umfang
  Online-Ressource (11 Seiten) Diagramme
• Anmerkung
  DocumentID: 650293

  Erscheinungsdatum den Dokumenteigenschaften entnommen
• Schlagwörter
  Bayesian Neural Network / Uncertainty Quantification / Bayesian Active Learning by Disagreement / Bayesian Experiment Design / Adaptive Sampling / Test Matrix Optimization / Bonn
• URL
  Volltext ; electronic resource ; electronic resource ; electronic resource
• URN
  urn:nbn:de:hbz:5:2-1568248 
• DOI
  10.25967/650293