Titelaufnahme

Titel
Comparison dimensions and similarity: addressing individual heterogeneity / Pavel Jelnov (Leibniz University Hannover and IZA) ; IZA Institute of Labor Economics
VerfasserJelnov, Pavel
KörperschaftForschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit
ErschienenBonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, May 2019
Ausgabe
Elektronische Ressource
Umfang1 Online-Ressource (19 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
SerieDiscussion paper ; no. 12355
URLVolltext
URNurn:nbn:de:hbz:5:2-192695 
Zugänglichkeit
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Comparison dimensions and similarity: addressing individual heterogeneity [0.46 mb]
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Zusammenfassung (Englisch)

How many comparison dimensions individuals consider when they are asked to judge how similar two different objects are? I address individual heterogeneity in the number of comparison dimensions with data from a laboratory experiment. I estimate the smallest number of dimensions such that objects may be represented in space where distance corresponds to similarity. I find that the mean smallest number of dimensions in real data is one standard deviation smaller than in randomly simulated data. Furthermore, I find that individuals who find the objects relatively similar to each other are also the ones who implicitly consider fewer dimensions.

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