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Modelling errors in survey and administrative data on employment earnings: sensitivity to the fraction assumed to have error-free earnings
Jenkins, Stephen P. ; Rios-Avila, Fernando ; Forschungsinstitut zur Zukunft der ArbeitElektronische Ressource, Bonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, April 2020[Online Ressource] - Das Dokument ist öffentlich zugänglich im Rahmen des deutschen Urheberrechts.
Finite mixture models for linked survey and administrative data
estimation and post-estimationJenkins, Stephen ; Rios-Avila, Fernando ; Forschungsinstitut zur Zukunft der ArbeitElektronische Ressource, Bonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, May 2021[Online Ressource] - Das Dokument ist öffentlich zugänglich im Rahmen des deutschen Urheberrechts.
Measurement error in earnings data: replication of Meijer, Rohwedder, and Wansbeek's mixture model approach to combining survey and register data
Jenkins, Stephen ; Rios-Avila, Fernando ; Forschungsinstitut zur Zukunft der ArbeitElektronische Ressource, Bonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, March 2021[Online Ressource] - Das Dokument ist öffentlich zugänglich im Rahmen des deutschen Urheberrechts.
Reconciling reports: modelling employment earnings and measurement errors using linked survey and administrative data
Jenkins, Stephen ; Rios-Avila, Fernando ; Forschungsinstitut zur Zukunft der ArbeitElektronische Ressource, Bonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, May 2021[Online Ressource]