Titelaufnahme

Titel
Identification and decompositions in probit and logit models / Chung Choe (Hanyang University), SeEun Jung (Inha University), Ronald L. Oaxaca (University of Arizona, LISER, IZA and PRESAGE) ; IZA, Institute of Labor Economics
VerfasserChoe, Chung In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen ; Jung, Seeun In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen ; Oaxaca, Ronald L. In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
KörperschaftForschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
ErschienenBonn, Germany : IZA Institute of Labor Economics, January 2017
Ausgabe
Elektronische Ressource
Umfang1 Online-Ressource (12 Seiten)
SerieDiscussion paper ; no. 10530
URNurn:nbn:de:hbz:5:2-110797 Persistent Identifier (URN)
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Identification and decompositions in probit and logit models [0.25 mb]
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Zusammenfassung

Probit and logit models typically require a normalization on the error variance for model identification. This paper shows that in the context of sample mean probability decompositions, error variance normalizations preclude estimation of the effects of group differences in the latent variable model parameters. An empirical example is provided for a model in which the error variances are identified. This identification allows the effects of group differences in the latent variable model parameters to be estimated.